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Publicado em 17 de Abril de 2020

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Monitoramento da distância social segura com Visão Computacional

Uma solução com base em visão computacional ajuda a monitorar a distância social recomendada em tempo de pandemia

Desde o início da pandemia mundial do Covid-19, acompanhamos diversas iniciativas de Inteligência Artificial que ajudam no controle, combate, monitoria e busca de soluções de novos medicamentos.


Você pode acompanhar, em nosso canal do Conexões Inteligentes no Youtube, a live "A Inteligência é a melhor arma na guerra contra o COVID-19" que apresenta diversas iniciativas de inteligência artificial que estão sendo usadas ao redor do mundo: https://youtu.be/cEV1Jn5gGSw


Neste post, gostaria de divulgar uma iniciativa pessoal, do nosso associado notável em Inteligência Artificial, Alessandro Faria (https://www.linkedin.com/in/alessandro-de-oliveira-faria-97195835/), que desenvolveu, com Visão Computacional (algoritmos de Inteligência Artificial que atuam na captura, classificação e compreensão de imagens de diversas naturezas), um monitoramento de distanciamento social seguro, sugerido pela OMS.




Em seu projeto, ele utilizou as imagens de câmeras públicas da Avenida Paulista, da cidade de São Paulo, para identificar as pessoas, com redes neurais convolucionais, e calcular a distância entre os pedestres, com calculo estimado baseado na transformação relativa das coordenadas utilizada em realidade aumentada. Quando a distância é menor do que a pre-definida, o algoritimo gera um alerta.


Acompanhe o algoritmo em tempo real: https://cam.assuntonerd.com.br/


Informações sobre tecnologia utilizada:

The openCV and openVINO libraries embedded in oneAPI are used in the development.

Intel Inside: OpenVINO, oneAPI

Repository: https://github.com/cabelo/isolalert


Bons insights!


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Sobre o Autor

Alessandro Faria

Alessandro Faria

CTIO OITI Tecnologia

Sócio cofundador da empresa OITI TECHNOLOGIES, Pesquisador cujo primeiro contato com tecnologia foi em 1983 com 11 anos de idade. Leva o Linux a sério, pesquisa e trabalhos com biometria e visão computacional desde 1998. Experiência com biometria facial desde 2003, redes neurais artificiais e neurotecnologia desde 2009. Inventor da tecnologia CERTIFACE, mais de 100 palestras ministradas, 14 artigos impressos publicados, mais de 8 milhões de acessos nos 120 artigos publicados, Docente da FIA, Membro oficial Mozillians, Membro oficial e Embaixador OpenSUSE Linux América Latina, Membro do Conselho OWASP SP, Contribuidor da biblioteca OpenCV e Global Oficial OneAPI Innovator Intel, Membro Notável I2AI, Fundador da iniciativa Global openSUSE Linux INNOVATOR e Mentor Cybersecuritygirls BR

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