On-line 12 de Agosto de 2021, 19:00 - 23:00

Machine Learning

Desvendaremos a “mágica” por trás destas técnicas

DIEGO NOGARE
Ministrado por DIEGO NOGARE

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O que você vai aprender:

Aprendizado Supervisionado
Classificação
Regressão
Aprendizado não supervisionado
Agrupamento (Clustering)
Sistemas de Recomendação

Descrição

Machine Learning é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Assim desvendaremos a “mágica” por trás destas técnicas. Vamos percorrer um caminho que envolve a tomada de decisões a partir de dados passados, e que habilita a máquina a aprender com os erros e acertos. Com exemplos práticos envolvendo os paradigmas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, o aluno terá a possibilidade de entender em quais situações e problemas poderão aplicar cada técnica discutida.

Esse curso é o 2o. módulo do Certificado AI Technologies Foundation e também pode ser realizado individualmente.

Sobre o Instrutor

DIEGO NOGARE
I'm too connected!

DIEGO NOGARE

Machine Learning Engineering Manager @Itaú

Microsoft MVP por 11 anos seguidos nas categorias de SQL Server, Data Platform e Inteligência Artificial. Atualmente é Microsoft Regional Director. Também fez parte do board global de diretores do PASS durante os anos 2018 e 2019. É professor em disciplinas de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquinas e Big Data em programas de pós-graduação. Faz parte do conselho de notáveis da I2AI. É mestre em Inteligência Artificial com pesquisas envolvendo computação avançada em Astronomia e Astrofísica, pelo Mackenzie.