On-line 3 de Novembro de 2022, 19:00 - 23:00

Machine Learning

Desvendaremos a “mágica” por trás destas técnicas

Alexandro Romeira
Ministrado por Alexandro Romeira

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O que você vai aprender:

Aprendizado Supervisionado
Classificação
Regressão
Aprendizado não supervisionado
Agrupamento (Clustering)
Sistemas de Recomendação.

Descrição

Machine Learning é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Assim desvendaremos a “mágica” por trás destas técnicas. Vamos percorrer um caminho que envolve a tomada de decisões a partir de dados passados, e que habilita a máquina a aprender com os erros e acertos. Com exemplos práticos envolvendo os paradigmas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, o aluno terá a possibilidade de entender em quais situações e problemas poderão aplicar cada técnica discutida.

Esse curso é o 2o. módulo do Fundamentos Tecnológicos de IA e também pode ser realizado individualmente.

Sobre o Instrutor

Alexandro Romeira

Alexandro Romeira

Co-Founder and CBO